Vif Software déploie l’intelligence artificielle dans l’ensemble de ses solutions

Vif Software embarque progressivement le machine learning et l’IA générative dans sa gamme logicielle destinée aux industries de process. L’éditeur utilise ces technologies depuis une dizaine d’années dans ses solutions de prévision des ventes et de planification de la supply chain. Elle les intègre désormais aussi à son ERP et à sa plateforme d’optimisation industrielle.

Des fonctionnalités IA dans l’ERP

Vif Software a étendu l’usage de l’IA à son progiciel de gestion intégré. Une fonction d’alertes analyse en continu les flux de commandes clients pour détecter les anomalies : commande absente, volumes inhabituels ou incohérences. Le système envoie des notifications accompagnées de données contextuelles et affine ses recommandations en fonction des retours utilisateurs.

L’éditeur propose également Dockey, un assistant conversationnel conçu pour faciliter l’utilisation de l’ERP. Cet outil répond aux questions des utilisateurs sur les fonctionnalités du logiciel et les oriente vers la documentation appropriée.

Une troisième application concerne l’automatisation du traitement des commandes. L’IA extrait les données des e-mails entrants pour les intégrer directement dans l’ERP, supprimant les étapes manuelles de lecture, impression et ressaisie.

L’IA au service de la performance industrielle

Vif Software a également intégré l’intelligence artificielle à sa solution PowerOP, qui agrège des données issues de l’ERP, du système d’exécution de fabrication (MES), du système de supervision des installations industrielles (SCADA), de fichiers Excel et de sources externes. L’outil analyse les indicateurs de production afin d’identifier des dérives liées à la non-qualité, aux pertes matière, ou encore à la consommation d’énergie et d’eau.

Selon l’éditeur, des projets menés chez des clients auraient permis d’atteindre jusqu’à 40 % de réduction des pertes matière, 20 % d’économies d’énergie et 10 % d’économie d’eau ainsi qu’une rédaction par deux du temps de réaction sur les lignes de production.

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