proLogistik lance un module d’intelligence artificielle pour optimiser le regroupement des commandes et les parcours de picking à partir des données d’exploitation de chaque entrepôt. Testé depuis plus d’un an chez des clients, cet outil sera proposé en option dès l’automne dans son WMS Logistar.
L’algorithme analyse l’historique des commandes et les opérations de l’entrepôt (flux, équipements, rythmes de travail, contraintes locales) pour générer des scénarios d’optimisation de préparation de commandes, puis teste différentes réorganisations du travail sur un jumeau numérique de l’entrepôt avant toute application terrain. Les scénarios retenus sont ensuite validés sur des périmètres restreints, avant une montée en charge progressive sur l’ensemble d’un site, voire de plusieurs entrepôts. proLogistik indique que cette démarche par étapes est destinée à limiter les risques opérationnels lors de la mise en œuvre des scénarios.
proLogistik indique qu’il maîtrise à la fois les applications métiers et le datawarehouse qui centralise les données produites par ces applications, ce qui évite selon lui les problèmes de qualité des données, les retraitements lourds et les dépendances à des systèmes tiers qui freinent habituellement les projets d’IA en logistique.
Le module sera proposé en option dans son WMS Logistar à partir de cet automne.