Salesforce enrichit Agentforce avec une gamme d’agents spécialisés. L’éditeur introduit surtout un moteur d’exécution conçu pour atteindre un objectif et automatiser des actions sur plusieurs jours ou semaines, au-delà des interactions ponctuelles auxquelles sont encore limités de nombreux agents IA.
Des agents préconfigurés par fonction
Salesforce cherche à réduire la phase de conception nécessaire avant la mise en production d’un agent. Sa nouvelle gamme repose sur des agents préconfigurés autour de processus métier préconfigurés, auxquels les entreprises peuvent ajouter leurs propres règles, données et modes de fonctionnement.
Sept nouveaux agents sont présentés. Les cas d’usage vont du traitement des demandes de service client sur plusieurs canaux à l’automatisation de la prospection commerciale, en passant par l’optimisation des parcours d’achat en ligne, la qualification et la conversion des leads entrants, ou encore l’automatisation de processus complexes liés à l’expérience client sur plusieurs canaux.
Une exécution agentique sur le long terme
L’évolution technique la plus notable concerne le nouveau long-horizon runtime d’Agentforce. Jusqu’à présent, les usages des agents reposaient principalement sur l’exécution d’une tâche ou d’une séquence relativement courte. Salesforce veut désormais leur permettre de conserver un objectif et de poursuivre un plan d’action dans la durée.
Dans le scénario commercial présenté par l’éditeur, un utilisateur peut par exemple demander à Hunter, l’agent dédié à l’automatisation de la prospection commerciale, d’identifier et de traiter les opportunités susceptibles d’être perdues avant la clôture d’un trimestre. L’agent définit alors les tâches nécessaires, mobilise les informations disponibles et détermine les actions qu’il peut réaliser seul ou celles qui nécessitent une validation humaine.
Trois mécanismes soutiennent ce fonctionnement. Une mémoire conserve le contexte et l’état d’avancement entre plusieurs sessions. Un système d’exécution persistante permet de reprendre un processus après une interruption ou de modifier le plan initial. Enfin, un mécanisme de pilotage dynamique adapte le comportement de l’agent aux instructions et retours de l’utilisateur.
Hunter est pour l’instant le premier agent à utiliser cette architecture. Salesforce prévoit de l’étendre progressivement aux autres agents et, à terme, aux agents conçus directement par ses clients.