Anaplan lance plusieurs outils d’intelligence artificielle destinés à automatiser la construction de modèles de planification et le déploiement d’assistants IA personnalisés, ainsi que douze applications préconfigurées. Ces nouveautés s’inscrivent dans une stratégie qui a pour objectif d’intégrer l’IA directement dans les cycles de décision financière, commerciale, logistique et RH.
De nouveaux composants IA
CoModeler (qui avait été dévoilé fin 2025), agent IA intelligent conçu pour les responsables de la planification d’entreprise, facilite la création et l’optimisation des modèles de planification. De leur côté, Custom Analyst et Agent Studio forment un environnement de développement permettant aux entreprises de créer et déployer leurs propres assistants IA, avec des mécanismes de gouvernance intégrés.
Sur le plan technique, Anaplan associent des modèles de langage (LLM) et son moteur de planification, afin de garantir des analyses à la fois fiables, traçables et auditables. Cette architecture cherche à corriger une limite connue des LLM : leur tendance à produire des réponses plausibles mais inexactes en s’appuyant sur plus de 10 ans d’expertise dans le domaine de la planification financière, supply chain, ventes et RH.
Douze applications préconfigurées
Parallèlement, Anaplan met à disposition douze applications prêtes à l’emploi, organisées par domaine fonctionnel. Les équipes finance disposent d’outils couvrant la planification des coûts projets, l’analyse de rentabilité, la planification des revenus récurrents, la gestion des marges en fonction des contraintes opérationnelles et l’optimisation des dépenses logicielles. La supply chain et le retail sont adressés au travers de quatre applications dédiées à la gestion des promotions commerciales, à l’analyse et la prévision des dépenses, à la planification des assortiments ainsi qu’à l’allocation et au réapprovisionnement des stocks. Les ressources humaines bénéficient de deux modules portant sur la planification RH des centres de contacts et l’allocation des ressources en fonction de la demande au niveau des projets, tandis que les équipes commerciales disposent d’une application de prévision des ventes avec modélisation de scénarios dynamiques.
Ces applications embarquent des règles métier sectorielles prêtes à l’emploi pour réduire les délais de mise en œuvre. Elles peuvent être interconnectées pour couvrir des processus transverses.