À l’occasion du salon NRF 2026, SAP a dévoilé une série de fonctionnalités visant à connecter plus étroitement les données, les processus et les décisions. L’éditeur fait le choix d’intégrer directement l’IA au cœur de ses applications retail que soit pour la planification, la gestion opérationnelle, le commerce omnicanal ou la gestion des commandes.
La donnée comme socle de la planification augmentée
La principale annonce concerne Retail Intelligence, une solution intégrée à SAP Business Data Cloud. Celle-ci agrège des données issues des environnements SAP et de sources tierces afin de faciliter la planification de la demande et des stocks. En s’appuyant sur les données en temps réel provenant des ventes, des stocks, des clients et des fournisseurs, l’outil génère grâce à l’IA des simulations pour permettre aux équipes d’anticiper différents scénarios et d’ajuster leurs décisions. Retail Intelligence devrait être disponible au premier semestre 2026.
Automatiser les décisions de merchandising et de pricing
SAP étend également l’usage de l’IA aux fonctions de merchandising et de pricing. L’éditeur a annoncé de nouvelles fonctionnalités de gestion des assortiments assistées par l’IA, qui permettent aux planificateurs de créer, modifier ou retirer des assortiments en langage naturel via le copilote Joule. Avec cette nouveauté, SAP entend réduire la dépendance aux experts métier, souvent en nombre limité dans les enseignes.
En parallèle, l’intégration de SAP Omnichannel Promotion Pricing avec SAP S/4HANA Cloud Public Edition a pour but d’harmoniser les promotions entre canaux physiques et numériques.
Commerce conversationnel et satisfaction client
SAP anticipe aussi l’impact des assistants IA sur les parcours d’achat. Avec un nouveau serveur MCP pour SAP Commerce Cloud, les catalogues, prix et disponibilités peuvent être exposés à des agents conversationnels externes, tel que ChatGPT.
Enfin, l’éditeur a annoncé Order Reliability Agent, prévu pour le deuxième trimestre 2026. Cet agent doit permettre d’identifier les problèmes potentiels liés aux commandes et aider les collaborateurs à répondre aux questions sur le statut des commandes, la disponibilité des stocks et les risques liés à l’exécution logistique avant qu’ils n’aient un impact sur les clients.